KI-Governance-Plattform
AI-Governance für eine sichere und kostenbewusste Einführung von KI
AI Governance ist für die KI-Nutzung gedacht: Gateway-Routing, Prompt-Guardrails, Modell- und Agenten-Kontrollen, Tracing, Token-Effizienz und Transparenz bei den KI-Ausgaben.
Prompt- und Datensicherheitsbarrieren
Schützen Sie die KI-Nutzung mit Inhaltsfilterung, PII-Erkennung, Richtliniendurchsetzung und prüfungsbereiten Kontrollen.
Agenten- und Modell-Governance
Registrieren Sie Agents, steuern Sie den Zugriff auf Tools, verfolgen Sie das Verhalten, erkennen Sie Schleifen oder Drift und steuern Sie die lokale, private und öffentliche LLM-Nutzung.
KI-Gateway und -Integrationen
Leiten Sie KI-Anfragen über eine einzige Control Plane (Steuerungsebene) weiter, die mit den Tools verbunden ist, die Ihre Teams bereits verwenden.
Bluebill-KI-Governance
Vier Säulen der KI-Governance
Diese Funktionen fallen unter das Thema AI Governance und konzentrieren sich auf die Steuerung von Prompts, Modellen, Agenten, Routing, Tracing und Auditierbarkeit.
Intelligentes KI-Gateway
Leiten Sie jede Abfrage zwischen lokalen Modellen, öffentlichen LLMs und MCP-Servern weiter und optimieren Sie dabei gleichzeitig Kosten und Latenz.
Intelligentes Routing • Prompt-Optimierung • Model-Output-Arbitrage • Rollenbasierter Zugriff • Abteilungsabrechnung • Datensouveränität
KI-Sicherheit & Guardrails
Schützen Sie jede KI-Interaktion durch Filterung, PII-Erkennung, Datenverlustprävention und Richtliniendurchsetzung auf Gateway-Ebene.
Inhaltsfilterung • Erkennung personenbezogener Daten (PII) • Datenverlustprävention (DLP) • Durchsetzung von Richtlinien • Konformitätsbereite Audit-Trails
KI-Performance von Teams & Agenten
Sehen Sie, wie jedes Team und jeder Agent KI nutzt – mit Effizienzwerten, Bestenlisten, Modell-Benchmarking und vollständiger Prompt-Transparenz.
Nutzung pro Team • Nutzung pro Agent • Effizienzbewertungen • Modell-Benchmarks • Volle Prompt-Sichtbarkeit
Steuerung von KI-Agenten
Registrieren Sie die bereits von Ihnen erstellten Agents und verwalten Sie diese mit Kostenlimits, Anomalieerkennung, Rekursionsbegrenzungen und Audit-Trails.
Agenten überwachen • Kosten- und Zeitlimits • Schleifenerkennung • Blockieren nicht autorisierter MCPs und Vektorspeicher • Markieren unsicherer Vorgänge
Von der Einrichtung bis zur kontrollierten KI in wenigen Tagen
01
Verbinden Sie Ihre Infrastruktur – richten Sie Bluebill auf bestehende Modelle, LLM-Anbieter, Unternehmensdienste und MCP-Server aus, um verfügbare Tools und Datenquellen zu erkennen.
02
Richtlinien und Zugriff definieren – Leitplanken, Routing-Regeln, rollenbasierte Berechtigungen, Modellzugriff und Datenflusssteuerungen festlegen.
03
Registrieren Sie Ihre Agenten – verwalten Sie bestehende LangChain-, CrewAI- oder benutzerdefinierte Agenten mit Kostenlimits, Zeitlimits, Rekursionslimits und freigegebenen Tools.
04
Überwachen, optimieren und skalieren Sie – verfolgen Sie jede Interaktion, fangen Sie Anomalien ab, reduzieren Sie Verschwendung und erweitern Sie die Governance mit zunehmender KI-Einführung.
KI-Ausgabensignal
KI-Ausgabenoptimierung innerhalb des Governance-Gateways
Token-Komprimierung, Modell-Routing und Nutzungssteuerungen gehören hierhin, da sie verwalten, wie Teams LLMs, Agenten, Prompts und KI-Anbieter nutzen.
bis zu 60 %
Ziel zur Reduzierung der KI-Nutzung
bis zu 97%
weniger Token abgerechnet
Kürzung des System-Prompts
Reduziert den Overhead für feste Anweisungen und Schemata, die bei jedem Aufruf erneut gesendet werden.
Komprimierungs-Engine
Reduziert abgerufenen Kontext, Tool-Ausgaben und Verlauf inline, während die Bedeutung erhalten bleibt.
Cache-Ausrichtung
Sorgt dafür, dass die Caches des Anbieters aktiv bleiben, sodass wiederholter Kontext zu einem Bruchteil der üblichen Kosten abgerechnet werden kann.
Intelligente Modellauswahl
Leitet jede Anfrage an das kostengünstigste Modell weiter, das dennoch die erforderlichen Qualitätsstandards erfüllt.
Kontrollieren Sie die Tools, die Ihre KI-Teams bereits nutzen
Die Governance-Plattform verbindet sich mit LLM-Anbietern, MCP-Servern, Agenten, Identitätssystemen, Kollaborationswerkzeugen und operativen Apps, sodass jede KI-Interaktion geroutet, gesichert, zurückverfolgt, optimiert und geprüft werden kann.
60%
Gesteuertes KI-Routing
99,9%
SLA für die Gateway-Betriebszeit
<10 ms
Routing-Overhead
Echtzeit
Anomalieerkennung für Agenten
SaaS-Cloud-Bereitstellung
Starten Sie mit Arbeitsplätzen, gebündelten Anfragen, intelligentem Routing, Leitplanken, Kosten-Dashboards, Tracing, rollenbasierter Zugriffskontrolle, Abteilungsabrechnung und Enterprise-SSO-Optionen.
On-Premises-Bereitstellung
Führen Sie die Anwendung in Ihrem eigenen Cluster aus – mit lokalem Modellhosting, Agenten-Governance, SSO/SAML/LDAP, Air-Gap-Optionen, GPU-Unterstützung, benutzerdefinierten Konnektoren und persönlicher Einführungsbetreuung.